背景
那些投资数字资产的人必须对几分钟内可能发生的价格变动做出反应，通常是在工作时间之外。这会产生冲动的决定，或者相反，会导致延误，从而加剧损失。
系统根据历史波动率和当前市场状况不断重新计算保护阈值，当超过设定的风险参数时自动平仓。目标不是最大化每一次运动，而是在最不稳定的阶段遏制资本的减少。
参考历史市场数据的内部模拟值；未来的结果无法得到保证，并且取决于所选的风险状况。
它是如何运作的
该系统结合了时间序列统计分析、基于市场数据训练的机器学习模型以及用户可配置的风险管理规则。
预测分析。 该模型观察波动模式、交易量和资产之间的相关性，以估计短期内大幅波动的可能性。
智能止损。 与固定阈值不同，保护水平根据当前波动性扩大或缩小，避免在正常波动期间过早关闭。
自动执行。 当超过风险参数时，无需等待人工确认即可执行退出订单，将反应时间缩短至几秒钟。
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这些算法会定期根据来自多个交易所的价格、交易量和波动性数据进行重新校准，以保持估算与实际市场状况保持一致。
每个投资组合都可以与风险状况（审慎、平衡或动态）相关联，这决定了系统应用的保护阈值的广度。
该系统每天 24 小时保持活跃，包括最波动的市场阶段，减少对投资者持续手动控制的依赖。
服务的结构如何
该过程的设计即使对于那些没有定量金融技术技能的人来说也是可以理解的。
对关联的投资组合进行分析，以确定风险敞口、资产之间的相关性和历史波动水平。
根据所选的风险状况，系统定义每个头寸的止损阈值和风险限额。
配置的规则会自动应用，无需在每次价格变化时进行手动监督。
系统的活动被记录并在定期报告中提供，指示激活的阈值和原因。
操作实例
以下示例描述了一般操作逻辑，并不构成性能预测。
当波动性急剧增加时，系统会收紧保护阈值，并可以在损失扩大之前平仓，与人工干预相比，减少了反应时间。
根据前几个小时观察到的波动性重新计算，而不是根据预定义的固定值。
在增长较为稳定的阶段，止损门槛随着价格走势而逐渐放宽，避免因正常的短期波动而导致提前退出。
阈值遵循价格趋势，同时保持风险状况定义的安全边际。
总体风险水平——保守、平衡或动态——仍然由您选择。人工智能始终如一地应用该选择，而不会根据市场情绪自主改变它。
审慎、平衡、动态：每种都有不同的阈值和暴露限制。
常见问题
以下答案涉及评估平台采用情况的人员最需要的方面。
Nexory 和连接的交易所之间的通信通过 API 密钥进行，权限仅限于订单管理，无法撤回。数据以加密形式传输并存储在位于欧盟的云基础设施上。
否。连接期间请求的 API 密钥配置用于交易和监控操作，不包括提现功能。该设置可以直接在所使用的交易所面板中检查。
这些模型使用来自多个交易所的价格、交易量和波动性的时间序列，并定期更新。数据以汇总形式处理，不包括用户的个人信息。
通过输入受支持的交易所提供的 API 密钥来进行连接。一旦验证通过，系统就可以开始分析投资组合；实际时间取决于所使用的平台和相关验证程序。
风险状况和应用的阈值可以随时从控制面板更改。撤销 API 访问权限会立即停止关联钱包上的系统操作。